生物信息

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非生信专业可以找生信相关工作吗?

一般问题 秤砣爸爸 回复了问题 • 4 人关注 • 1 个回复 • 2947 次浏览 • 2017-08-21 13:28 • 来自相关话题

评价一个合格的生物信息分析工作者的标准有哪些?或者需要具备什么样的分析能力?

生物数据分析 lancet 回复了问题 • 26 人关注 • 6 个回复 • 5939 次浏览 • 2016-10-17 19:22 • 来自相关话题

RNAseq中的unigene、scaffold、singleton、Distinct clusters、Distinct singletons、unique gene的区分

基因技术 jiewencai 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 4282 次浏览 • 2016-07-03 20:14 • 来自相关话题

《生信分析、SCI论文写作、绘图技能全面指导——华大基因生物信息学系列实战培训班》

生物数据分析 萧衡之 发表了文章 • 0 个评论 • 1341 次浏览 • 2016-06-10 09:25 • 来自相关话题


华大基因生物信息培训班.jpg

论从菜鸟到生物信息工程师到底有多远?
您热爱生物信息学并且准备立足于生物界吗?
您有数据分析的需求却苦于不知从何着手吗?
您对于软件繁杂的使用方法和众多参数不知如何取舍吗?
您面对众多的生物信息学分析软件却不知该如...
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杂合怎么理解呢

第二代测序 匿名用户 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 859 次浏览 • 2016-05-06 09:36 • 来自相关话题

PCR是如何检测到STS的?

PCR 小西瓜嘿嘿嘿 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 672 次浏览 • 2016-03-27 16:54 • 来自相关话题

谁能介绍一下 生物信息分析中的 mapping 是个什么样的过程,其作用是什么? 如何了解学习相关概念?

基因技术 wesley 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 755 次浏览 • 2016-03-22 11:31 • 来自相关话题

生物信息学是否需要掌握Linux系统操作呢?

一般问题 亡佚 回复了问题 • 8 人关注 • 5 个回复 • 11244 次浏览 • 2015-11-12 23:25 • 来自相关话题

生物信息学行情分析:未来十年基因组学和药物设计市场份额始终最大

一般问题 安亭 发表了文章 • 0 个评论 • 771 次浏览 • 2015-09-22 13:57 • 来自相关话题


导读 【近年来,随着科技的发展,对新型药物研发的需求不断增大以及个人或政府对研发的资助不断增多,生物信息学市场发展逐渐变快。对于整个生物信息学市场来说,无论是过去的2012年还是未来的2020年,基因组学和药物设计的市场份额始终最大。】

[a...
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FPKM和RPKM的区别是?

医疗健康 K2 回复了问题 • 4 人关注 • 1 个回复 • 24606 次浏览 • 2015-06-16 16:24 • 来自相关话题

昨天是阿里,今天是携程,下一个是你?

医疗健康 fans2bgi 回复了问题 • 8 人关注 • 7 个回复 • 1582 次浏览 • 2015-06-02 15:58 • 来自相关话题

IBM沃森电脑进军癌症基因分析市场!

医疗健康 杜若 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1033 次浏览 • 2015-05-07 20:04 • 来自相关话题

在生物信息学领域,python和perl谁更强大、易用、代表着未来的发展方向?

基因技术 屈武斌 回复了问题 • 13 人关注 • 8 个回复 • 3288 次浏览 • 2015-04-29 13:22 • 来自相关话题

专业提供生物信息分析的公司有哪些?

默认分类 绿色蔬菜 发起了问题 • 4 人关注 • 0 个回复 • 689 次浏览 • 2015-04-13 09:49 • 来自相关话题

国内生物信息创业者们,你们准备好乘风破浪了么?

默认分类 落雨 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 745 次浏览 • 2015-04-07 16:01 • 来自相关话题

基因测序行业或临洗牌 数据处理催生新兴产业

默认分类 卖萌的蚕豆 发表了文章 • 0 个评论 • 743 次浏览 • 2015-03-31 14:21 • 来自相关话题


  重点提示

  基因测序仪产生的海量数据,以及数据与医疗健康的脱节,必将催生出大量专注于数据存储、分 析、解读服务的公司。2014年,SBG公司承接了美国国家癌症中心580万美元的癌症基因组云计算项目,同时也从各大药厂和科研机构获得不错的收入,当 年的...
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现在到处都在讨论互联网医疗,移动医疗,精准医疗,生物信息的时代真的到来了吗?

默认分类 仓鼠威廉 回复了问题 • 8 人关注 • 4 个回复 • 1250 次浏览 • 2015-03-29 13:47 • 来自相关话题

为什么个性化医疗要以基因测序和生物信息为基础?

默认分类 萧衡之 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1038 次浏览 • 2015-03-10 00:24 • 来自相关话题

香港中文大学生物信息学与基因组学硕士项目编程导论课程

生物数据分析 unionx 回复了问题 • 7 人关注 • 4 个回复 • 1623 次浏览 • 2015-03-09 06:49 • 来自相关话题

条新动态, 点击查看
楼主问的是生物信息的需求,我试着从更广的科研和应用的两个方面来谈一下我的看法,不拘于生物信息。

从科研来看,主要的成果以文章的形式来发表。众所周知,发文章必须要有新问题、新数据、新方法或新结果(往往只具其中一二,什么都是新的文章是发不出去的),所以看新方法类... 显示全部 »
楼主问的是生物信息的需求,我试着从更广的科研和应用的两个方面来谈一下我的看法,不拘于生物信息。

从科研来看,主要的成果以文章的形式来发表。众所周知,发文章必须要有新问题、新数据、新方法或新结果(往往只具其中一二,什么都是新的文章是发不出去的),所以看新方法类的文章只占一类。从科学本身看更注重新问题和新结果,数据和方法是手段,在大多数杂志里是放在最后的小字里的。由此,可以看出算法研究在学界中的地位了(这里的算法是提高效率的工具,不是指的计算复杂性等计算机科学的基础研究),我认识的一位算法专家提出过一个口号“算法是core,算法是 key,算法是soul",为这个问题我们争论了好久,至今我依然不能同意他的观点,把手段凌驾于问题和结果之上,怎么可能有原初的发现和创新呢?这里我并不否定方法和技术的重要性,说它是key是合适的,但core,甚至是soul就过了。

从应用看,无论是企业还是医疗系统,由于要直接面对终端客户,而且特别是医学和药学往往是生死攸关的,更看重的是检测和分析的质量,所以效率也会被放在次之的位置。

我也在搞些编程,分析数据,提交报告;算法效率在有时是需要的,但是在能正确建模,数据准确,方法正确,结果可靠的前提下才需要的。
屈武斌

屈武斌 回答了问题 • 2014-08-06 12:00 • 4 个回复 不感兴趣

生物信息还需要云计算提供什么样的功能?

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事实上,我还没有用到任何云,但是近期可能有需求,也调研了亚马逊和阿里的云,下面说一说我的现实需求。

我研发的多重PCR引物设计的软件mprimer,在常规的多重PCR引物设计中,计算量不存在问题,因为一般不超过10重,即使针对基因组进行特异性分析,使用一个C... 显示全部 »
事实上,我还没有用到任何云,但是近期可能有需求,也调研了亚马逊和阿里的云,下面说一说我的现实需求。

我研发的多重PCR引物设计的软件mprimer,在常规的多重PCR引物设计中,计算量不存在问题,因为一般不超过10重,即使针对基因组进行特异性分析,使用一个CPU,也会很快出结果。但是如果要设计高通量的多重PCR引物用于二代测序目标区域富集的话,那时间问题就非常严重了。因为,至少在100重以上,1000重都是比较常见的,如果要针对整个外显子设计引物(10000+),那时间问题就更为严重了,单核我估计得按年计算了,即使使用几十个CPU,也得上月。

所以,高通量的多重PCR引物设计,尤其是针对二代测序目标区域的富集,绝对是一个计算密集型的问题。

当然,程序本身后续还要不断的性能优化,但当前阶段,我对云有一个简单粗暴的需求:核越多越好。

其实,我的程序本身可以提高性能的地方不少,比如,用c语言改写一下核心计算模块;改成map-reduce兼容的模式等等。但是无论如何,对计算资源的需求都是一定的。

不同的问题,对于云的需求肯定不同,就我目前的需求而言,亚马逊的弹性云(计算优化)是比较合适的。
我觉得合格的生物信息分析工作者应该有三项基本功:1是对生物学研究目的的准确把握,2掌握生物信息学(主要是测序或芯片)技能和工具,3是过硬的数据分析和挖掘的能力和经验。
第一项是要求要有相应的生物学或者医学的知识储备,只有能理解项目的最大目的,才能高效的进行分析... 显示全部 »
我觉得合格的生物信息分析工作者应该有三项基本功:1是对生物学研究目的的准确把握,2掌握生物信息学(主要是测序或芯片)技能和工具,3是过硬的数据分析和挖掘的能力和经验。
第一项是要求要有相应的生物学或者医学的知识储备,只有能理解项目的最大目的,才能高效的进行分析流程。好比一个道路工程师必须先要知道目的地,然后才能规划施工内容。
第二项是生物信息分析工作者的基本工作技能,包括测序和芯片工作原理的掌握,测序结果的质量控制和处理流程,以及相应的计算机知识(系统知识,计算机语言知识等)。
最后一项应该是区别“好”的和“坏”的生物信息分析工作者的标准,即数据分析和数据挖掘的能力。这涉及到大量的将具体问题转化为数学模型,也就是建模的能力(也就是开发算法)。
Hadron74

Hadron74 回答了问题 • 2014-10-23 23:40 • 5 个回复 不感兴趣

生物信息学是否需要掌握Linux系统操作呢?

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分两个层次回答这个问题,为什么要选择Linux/Unix平台,作为生物信息研发的主要平台?怎样由浅入深熟悉Linux/Unix开发环境进行生物信息数据分析?

**为什么要选择Linux/Unix平台,作为生物信息研发的主要平台?**
生物信息的主要工作是用软... 显示全部 »
分两个层次回答这个问题,为什么要选择Linux/Unix平台,作为生物信息研发的主要平台?怎样由浅入深熟悉Linux/Unix开发环境进行生物信息数据分析?

**为什么要选择Linux/Unix平台,作为生物信息研发的主要平台?**
生物信息的主要工作是用软件和脚本处理生物数据,其平台的选择是多样化的,根据目的需要选取。主要的可能选择有:

1. 网上的服务,如NCBI, Ensembl, UCSC, DAVID等等,这类服务器的特点是门槛低,满足常用需求,有后台数据库的支持,浏览器模式可视化效果好;缺点是定制的服务往往支持不好;现有的网上服务对单一的分析支持的多,但对多个流程的串联和并行化等的支持不够;对商业话单一化服务支持好,对科研多样化支持弱。
2. 本地终端,如BioEdit,Primer5, SAM,TreeView,Cytoscape,Excel, SpotFire等本地软件或客户端,很多软件在窗口类操作系统上运行,特点是可以无须网络支持,故而小规模运算速度快,可视化效果佳,支持鼠标操作效果好;缺点自然就来了,大数据支持不好,无法高性能运算,操控受设计者的限制多,不好定制。
3. 命令行操作平台,如Linux/Unix Shell支持的高性能计算机群和云服务平台,特点大数据高性能支持,shell可编程能力强,生物信息软件包和脚本丰富,定制设计和开发容易。缺点是需要学习编程和命令行方式,操控没有鼠标直观,可视化不够。
4. 集成开发环境/图形化界面开发平台:这应该以网站、应用程序开发为目标的一类平台,代表的是Windows应用开发,Java Eclipse等。这类是为有特定商业或科研目的的专业软件开发人员设计的,对探索发现和数据分析不是最好的选择。

从上面的分析不难发现从生物信息的从业者的职业方向看,大多是关注数据分析,将来特别是生物信息的大数据量的分析,命令行操作系统是必须要掌握的技能。而Windows Shell的设计很差,根本无法满足数据分析的需要,在高性能集群和云平台大多配备Linux,Linux学习就是必须的。

从将来的产业分工来看,大数据的云计算平台可能提供非常好的服务,利用其提供的API服务可能使用户提供非常好的生物数据的开发环境,把数据分布式、计算并行化和结果的可视化隔离到平台的管理功能中,生物信息的研究和开发者只需专注数据分析业务即可,与云平台的交互,应该有一个好的接口平台,Linix shell可能是一个不错的选择。

**怎样由浅入深熟悉Linux/Unix开发环境进行生物信息数据分析?**
正如bioops说的,我再补充一些:

1. 熟悉基本命令和命令行操作方式,如cd,ls, less, cp,...
2. 熟悉编辑器,个人推荐vi
2. 熟悉一种shell编程,如bash
3. 熟悉数据分析Linux常用工具sed, grep, awk, sort, cut, wc, uniq,...
4. 熟悉软件安装方法
5. 要更深入就要掌握一种,或更多脚本语言,个人推荐Python, Perl也需要了解,早期的生物信息软件很多是用它开发的。如果用到统计,R也是必须的。与数据库相关的工作,基本的SQL也需要会。Python,R,SQL是数据分析学者选出的用的最多的脚本语言。
6. 了解高性能平台的任务提交系统,这是在现在大多数高性能集群上用得较多的系统,是PBS/SGE/OGE系列。
7. 了解Hadoop/MapReduce/...未来生物信息大数据的方向
8. 不断学习,随着生物信息云平台的发展,必然会有更多东西出来。

抛砖引玉,请大家拍砖。
MyGene

MyGene 回答了问题 • 2014-10-12 23:44 • 4 个回复 不感兴趣

如何成为顶级生物信息学家?

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> 如何成为顶级的生物信息学家?看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究(注意,不是生物信息学者本人)的水平划分成五个层次。此外,Shirley不区分生物信息学(Bioinformatics)和计算生物学(Computational biolog... 显示全部 »
> 如何成为顶级的生物信息学家?看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究(注意,不是生物信息学者本人)的水平划分成五个层次。此外,Shirley不区分生物信息学(Bioinformatics)和计算生物学(Computational biology),因此这两个概念不做区分。在这里咱再重复一遍,生物信息学和计算生物学的区别,就是西红柿炒蛋和蛋炒西红柿的区别,您要觉得有区别,那看我嘴型:呵呵。

[楼主可参考这篇博客](http://blog.sciencenet.cn/blog-404304-834869.html)
同样问题,贴一个我在[“知乎”](http://www.zhihu.com/question/20091346/answer/32405943)的回复:

> 关于PERL和PYTHON之争,历史悠久。这里贴一下,看看我收集的,大家是怎么说的

>... 显示全部 »
同样问题,贴一个我在[“知乎”](http://www.zhihu.com/question/20091346/answer/32405943)的回复:

> 关于PERL和PYTHON之争,历史悠久。这里贴一下,看看我收集的,大家是怎么说的

>关于生物信息的perl和Python的比较和争论由来已久,这里我仅给出几个链接:
[做生物信息学:Python还是Perl?](http://quwubin.is-programmer.com/posts/4039.html)
[功能强大而又简单易学的编程语言Python_有个博客](http://www.yelinsky.com/blog/archives/344.html)
[请高手指点:生物信息学应用,学perl还是学python更好?](http://www.dxy.cn/bbs/topic/8440360)
[为学生物信息的推荐Python](http://www.douban.com/group/topic/31254327/)


>2013年我在China Unix 论坛的PERL和Python版,做了个对这个问题的调查,现在还有很多人参与,到2014底约200+150人参加,大家也可以参考一下:
[Perl对Python 使用调查-Python-ChinaUnix.net](http://bbs.chinaunix.net/thread-4111442-1-1.html) Python版
[Perl对Python 使用调查-Perl-ChinaUnix.net](http://bbs.chinaunix.net/thread-4111443-1-1.html) Perl版

FPKM和RPKM的区别是?

医疗健康 K2 回复了问题 • 4 人关注 • 1 个回复 • 24606 次浏览 • 2015-06-16 16:24 • 来自相关话题

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生物信息学有哪些值得参与的开源项目?

一般问题 叶彦波 回复了问题 • 13 人关注 • 5 个回复 • 7083 次浏览 • 2015-01-06 16:55 • 来自相关话题

生物信息分析的软件开发是中国的强项吗?过去有哪些牛X的软件和开发者吗?

医疗健康 elemenTY 回复了问题 • 20 人关注 • 6 个回复 • 8598 次浏览 • 2014-10-24 22:58 • 来自相关话题

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生物数据分析 lancet 回复了问题 • 26 人关注 • 6 个回复 • 5939 次浏览 • 2016-10-17 19:22 • 来自相关话题

RNAseq中的unigene、scaffold、singleton、Distinct clusters、Distinct singletons、unique gene的区分

基因技术 jiewencai 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 4282 次浏览 • 2016-07-03 20:14 • 来自相关话题

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第二代测序 匿名用户 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 859 次浏览 • 2016-05-06 09:36 • 来自相关话题

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PCR 小西瓜嘿嘿嘿 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 672 次浏览 • 2016-03-27 16:54 • 来自相关话题

谁能介绍一下 生物信息分析中的 mapping 是个什么样的过程,其作用是什么? 如何了解学习相关概念?

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一般问题 亡佚 回复了问题 • 8 人关注 • 5 个回复 • 11244 次浏览 • 2015-11-12 23:25 • 来自相关话题

IBM沃森电脑进军癌症基因分析市场!

医疗健康 杜若 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1033 次浏览 • 2015-05-07 20:04 • 来自相关话题

在生物信息学领域,python和perl谁更强大、易用、代表着未来的发展方向?

基因技术 屈武斌 回复了问题 • 13 人关注 • 8 个回复 • 3288 次浏览 • 2015-04-29 13:22 • 来自相关话题

专业提供生物信息分析的公司有哪些?

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默认分类 落雨 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 745 次浏览 • 2015-04-07 16:01 • 来自相关话题

现在到处都在讨论互联网医疗,移动医疗,精准医疗,生物信息的时代真的到来了吗?

默认分类 仓鼠威廉 回复了问题 • 8 人关注 • 4 个回复 • 1250 次浏览 • 2015-03-29 13:47 • 来自相关话题

为什么个性化医疗要以基因测序和生物信息为基础?

默认分类 萧衡之 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 1038 次浏览 • 2015-03-10 00:24 • 来自相关话题

生物信息云平台如何解决数据传输速度的问题?尤其是在国内网络速度普遍比较慢的情况下

默认分类 许岳楷 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 783 次浏览 • 2015-03-05 16:09 • 来自相关话题

#晒书#学习生物信息学,从理论知识入手比较好呢?或是从实战操作学习比较好呢?

默认分类 秤砣爸爸 回复了问题 • 6 人关注 • 4 个回复 • 964 次浏览 • 2015-02-21 23:57 • 来自相关话题

CLC Bio公司的生信分析软件比现在基于云端的测序平台比有什么特点?

默认分类 aipolly 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 718 次浏览 • 2015-02-05 03:06 • 来自相关话题

麻烦想咨询一个关于illumina 测序出的reads的问题

默认分类 秤砣爸爸 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 633 次浏览 • 2015-01-26 09:54 • 来自相关话题

有小作坊类似的生物信息公司吗,求入伙,按照底薪加项目提成的方式合作。

默认分类 许岳楷 回复了问题 • 7 人关注 • 5 个回复 • 914 次浏览 • 2015-01-25 19:44 • 来自相关话题

偶然发现一个生物信息云计算平台——云生信,知因达人们来围观下。

默认分类 天使基因 回复了问题 • 10 人关注 • 5 个回复 • 1481 次浏览 • 2015-01-09 23:56 • 来自相关话题

求生物信息牛人实力排名:李英睿、李恒、李瑞强等~

一般问题 ulwvfje 回复了问题 • 9 人关注 • 4 个回复 • 2302 次浏览 • 2015-01-05 10:32 • 来自相关话题

《生信分析、SCI论文写作、绘图技能全面指导——华大基因生物信息学系列实战培训班》

生物数据分析 萧衡之 发表了文章 • 0 个评论 • 1341 次浏览 • 2016-06-10 09:25 • 来自相关话题


华大基因生物信息培训班.jpg

论从菜鸟到生物信息工程师到底有多远?
您热爱生物信息学并且准备立足于生物界吗?
您有数据分析的需求却苦于不知从何着手吗?
您对于软件繁杂的使用方法和众多参数不知如何取舍吗?
您面对众多的生物信息学分析软件却不知该如...
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生物信息学行情分析:未来十年基因组学和药物设计市场份额始终最大

一般问题 安亭 发表了文章 • 0 个评论 • 771 次浏览 • 2015-09-22 13:57 • 来自相关话题


导读 【近年来,随着科技的发展,对新型药物研发的需求不断增大以及个人或政府对研发的资助不断增多,生物信息学市场发展逐渐变快。对于整个生物信息学市场来说,无论是过去的2012年还是未来的2020年,基因组学和药物设计的市场份额始终最大。】

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基因测序行业或临洗牌 数据处理催生新兴产业

默认分类 卖萌的蚕豆 发表了文章 • 0 个评论 • 743 次浏览 • 2015-03-31 14:21 • 来自相关话题


  重点提示

  基因测序仪产生的海量数据,以及数据与医疗健康的脱节,必将催生出大量专注于数据存储、分 析、解读服务的公司。2014年,SBG公司承接了美国国家癌症中心580万美元的癌症基因组云计算项目,同时也从各大药厂和科研机构获得不错的收入,当 年的...
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[招聘] GeneDock寻找基因数据工程师

默认分类 还是地雷 发表了文章 • 1 个评论 • 1522 次浏览 • 2015-02-12 16:43 • 来自相关话题


传统生物信息分析是件苦逼的差事:维护服务器,安装系统,配置升级软件,调试脚本,传输数据,调整参数执行workflow,搜集实验数据,查询数据库,做图表,攒报告…… 日复一日,重复数百遍。

软件和网络正在改变世界,低效琐碎重复的人工操作应该让机器去干。Gene...
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Rosalind,一个在线学习生物信息算法的网站

生物数据分析 unionx 发表了文章 • 4 个评论 • 2514 次浏览 • 2014-12-23 11:22 • 来自相关话题


原文地址

做生物信息学需要三类技能:生物学知识、统计学知识、编程能力。

我们在学习生物信息学时,有很大一部分内容是学习解决特定的问题。基础...
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李厦戎:一个在生物领域创业的数据控【图灵访谈】

医疗健康 忧郁不羁的鞋厂普工 发表了文章 • 4 个评论 • 2433 次浏览 • 2014-12-02 09:40 • 来自相关话题


QQ截图20141202093826.jpg

李厦戎称自己为数据控,他致力于机器学习算法和分布式系统的实际应用。目前他正在生物数据领域创业,创办聚道科技(Genedock),希望用数据技术推动生命健康行业革新。李厦戎曾在中国最大的移动数据服务平台友盟工作,他作为...
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大家来谈谈 生物信息一哥 李瑞强

一般问题 北山混江龙 发表了文章 • 0 个评论 • 1084 次浏览 • 2014-11-05 22:37 • 来自相关话题


最近看到一软文,时光一晃,NGS测序的黄金时代已过,多少风流人物让人感慨。忽又现小强的经历,难免感触,特来灌水,大伙都出来聊一聊一哥,怀念下那个时代吧!

我先说:
当年我记得在华大五楼(生物信息部?)的展板上有几个人自己写的励志的话,其中有一句好吊:
“...
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(微信公众号:BioData)生物信息:不靠谱的行业总有不靠谱的媒体

一般问题 秤砣爸爸 发表了文章 • 1 个评论 • 2580 次浏览 • 2014-09-01 16:45 • 来自相关话题



从微信公众号BioData上转发过来的文章:
今天在微信朋友圈和微博上,乃至知因网站上都在传播一篇看上去很高大上的文章“盘点商业公司的DNA数据存储平台”。文章说的是测序仪产生的数据量越来越大,所以打造DNA数据存储平台是很多测序公司当前很热衷的工...
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生物信息对生物体的生存、繁殖都起着重要作用。生物信息包含的范围很广,除遗传物质、神经电冲动和激素之外,生物体发出的声音、气味、颜色以及生物的行为本身都含有信息,都对生物的个体和群体产生影响,和生物的生存与进化密不可分。生物信息的特点是消耗极少的能量和物质即可产生极大的生物效应。